동아쏘시오그룹 · DAI | AI 헬스케어 플랫폼 팀장 지원
면접 발표
대표 프로젝트 성과와
DAI 플랫폼 구축 기여 방안
사용자와 현장의 문제를 제품과 운영의 개선으로 연결해 왔습니다
정치성
· 2026.09.16
2026 · 임원 면접 발표
01 / 10
DAI · 정치성
핵심 역량
복잡한 요구를
서비스 정책과 업무 흐름
으로 구체화하고,
팀의 실행으로 연결해 왔습니다.
경험 · 도메인
사용자가 완료할 일
현장의 처리 업무
무엇을 증명하나
굿리치
보험 · 인슈어테크
보험분석을 위한 상담신청
→
상담 활용 정보의 품질 확인
전환
THK
장기요양 · 돌봄
수급자 자격·구매 정보 조회
→
주문·직배송의 확인과 예외 처리
운영
더베스트페이
병원 원무
예약·조회·수납
→
EMR 연동과 기관별 요구 조율
연동
코나아이
지역화폐 · 결제
지역화폐·카드 이용
→
3개 팀 요청의 우선순위·실행 관리
조직 실행
네 곳 모두 사용자가 할 일과 현장이 처리할 일을 함께 설계했습니다.
그것이 하나의 역량입니다.
DAI · 정치성
사례 01 · 굿리치
보험분석 상담신청 페이지 전환율 20% 개선
페이지 수정 전 대비, 해당 페이지의 상담신청 전환율
핵심 레버
상세 리포트,
상담 신청 후
제공
상담신청 전환율 20% 개선
문제
분석 결과 리포트를
상담 전에 바로 공개
해 상담 신청 동기가 약하고 이탈
실행
간단 분석 결과를 먼저 보여주고, 상세 리포트는
상담 신청 완료 후 제공
하도록 흐름 변경
결과
수정 반영 후 전환율
기존 대비 20% 개선
함께 확인
설계사 클레임 비율도 함께 점검해 상담 정보 품질 확인
신청 과정 : 개선 전 → 개선 후
개념도 · 실제 화면 아님
개선 전 · 리포트 먼저 공개
분석 요청
분석 결과 리포트 공개
상담 신청 유도 약함
이탈
↓
상세 리포트를 상담 신청 후 제공
개선 후 · 상세 리포트 게이팅
분석 요청
간단 분석 결과
상담 신청 완료
상세 리포트 제공
✓
DAI · 정치성
사례 02 · THK
직배송 확인 업무를 시스템화해 일 처리시간을 단축
고물량 제조사 적용 구간 기준
약
3
배
단축
일일 처리업무 시간
기준
개선 전
재고 미보유 주문의
수기 확인
·제조사 개별 연락, 진행·예외 확인에 업무 집중
본인 변경
주문 상태·처리 흐름을 정리하고, 담당 업무·예외 처리를
관리자 시스템
에 반영
적용
제조사별 운영 여건에 맞춰 적용
약 30
%
보조 근거 · 수급자 조회·관리 기능 이용률
수급자 대상 직배송이라 자격·급여 기준·구매 정보 조회가 함께 필요 — 관련 조회·관리 기능도
고도화
일일 처리업무 시간 비교
단위 : 하루 처리업무 시간(h) · 동일 척도 비교
약 6시간
약 2시간
개선 전
수기 확인 중심
개선 후
시스템 구조화
적용 범위 : 고물량 제조사 적용 구간의 일일 처리업무
DAI · 정치성
사례 03 · 병원 원무
기존 EMR API로 예약~수납 원무를 환자 모바일에 연결
환자 이용 흐름
예약
도착 확인
조회
수납
핵심 연결 구조
원무 모바일 서비스
환자가 쓰는 예약 · 조회 · 수납
기존 API 연동 · 수행
기존 EMR API
업체 제공 데이터·기능을 그대로 재사용
원무 절차 기반 조율 · 수행
병원 원무 절차
병원 · EMR사 · 개발조직 요구 조율
제안 · 검토 (수행 아님)
반복 기능의
공통화
병원 공통
통합 플랫폼 방향
완성한 성과가 아니라, 검토·제안 단계
수행 (기존 API 기반 기획·조율)
제안·검토 (공통화·통합 방향)
병원별 차이
기관마다 요구사항이 다름
EMR 업체별 차이
제공 데이터·기능이 상이
추가 개발·협의
협의·비용이 별도로 필요
DAI · 정치성
사례 04 · 코나아이
복잡한 요청도 선택안 비교로 정리해
경영진 결정을 돕습니다
본인이 맡은
3개 팀
· 코나카드는 직접 겸직, 지역화폐·모빌리티는 팀장 중심 운영
코나카드
직접 겸직
지역화폐
팀장 중심 운영
모빌리티
팀장 중심 운영
우선순위 판단 기준
외부와 합의한 일정·약속
법률·운영 위험
여러 요청을 함께 해결할 공통 과제
실행 관리
업무 배분과 백로그 정리
PRD 목적·KPI ↔ 상세기획 연결 확인
Figma 기반 산출물 공유·협업
DAI 적용
어려운 요구는 범위·일정·인력·협업 선택안을 비교하고, 경영진엔
추천안 1개
를 제시하겠습니다.
DAI · 정치성
AI 활용 · 적용 기준
AI로 초안은 빠르게, 정식 적용은
4가지 기준으로 판단
지금까지 · 만든다
AI로 초안을 빠르게 만든다
PRD · 기능정의 · 프로토타입 제작
테스트 데이터를 연결한 작동 프로토타입
사내 운영 업무의 도구화 · 자동화
→
DAI · 판단한다
정식 적용은 4가지 기준으로
효과
어떤 사용자·운영 문제를 개선하는가
오류·누락
결과의 오류·누락을 어떻게 확인하는가
사람 검토
어떤 상황에서 사람이 검토하는가
비용
데이터·연동·보안·운영 비용을 감당할 수 있는가
적용 예시
정보 요약 기능이라면
처리시간
과
중요 정보 누락
을 함께 평가
향후 접근법입니다. 실제 의료 AI 성과가 아니며, 임상·규제는 전문가와 함께합니다.
DAI · 정치성
DAI 기여 · 판단 방식
단계마다 검증하고 되돌리며
리스크를 통제
합니다
1
사업 · 현장 이해
실제 사용자·도입 결정자·비용 주체와 기존 데이터·계약 조건은?
판단 결과
해결할 문제와 기대 성과 합의
2
우선 과제 선정
고객 영향·사업 효과와 데이터·개발·운영 가능성은?
판단 결과
우선순위와 개발 범위 제안
3
불확실성 검증
수요·연동·AI 품질·운영 중 핵심 불확실성은 무엇인가?
판단 결과
진행 · 범위 수정 · 보류 판단
4
구축 · 개선 · 확장
실제 이용·운영 결과와 공통 활용 가능한 기준은?
판단 결과
보완 · 확대 여부 결정
검증 결과에 따라 앞 단계로 되돌아갈 수 있고, 이미 검증된 부분은 이어받습니다
경영진에게는
선택의 근거와 추천안
을, 실행 조직에는
명확한 범위와 판단 기준
을 제시하겠습니다.
DAI · 정치성
DAI 기여 · 첫 검증 가설
소규모로 먼저 검증하고, 조건을 넘을 때만
확대
합니다
가설 A · 환자 경험 연결
흩어진 접점을 하나로 잇는다
가설
접점이 한 여정으로 이어지면 측정이 지속되고 다음 행동으로 이어집니다
근거
그룹이 유통·판매하는 진단·모니터링·관리 접점(닥터눈·하이카디·케어센스에어)
검증
동의·규제 확보를 전제로, 만성질환자 일부에게 두 접점을 먼저 연결
KPI
측정 지속률 · 다음 행동 연결률 · 안전 인시던트(발생 여부·건수)
판단
지표 개선 + 동의·규제 통과 →
확대
/ 미달 → 보류
가설 B · 데이터 재사용(RWD)
데이터를 모아 다시 쓴다
가설
접점 데이터를 표준으로 모으면 개선·근거에 다시 쓸 수 있습니다
가정
접점이 따로 돌면 데이터도 흩어진다(근거는 입사 후 확인)
검증
한 여정에서 공통 데이터 기준을 정해 소규모 시험
KPI
데이터 완결성(표준 충족률) · 재사용 건수
판단
완결성·재사용 확인 + 동의·보안·규제 통과 →
확대
확정된 계획이 아니라
입사 후 살펴보며 정할 가설
입니다. KPI 목표치는 입사 후 합의하며, 데이터는 환자 동의·보안·규제 범위 안에서만 씁니다.
동아쏘시오그룹 · DAI | AI 헬스케어 플랫폼 팀장
맺음말
DAI의 사업 과제를
제품과 운영
으로 구체화하겠습니다
01
전환
02
구조화
03
연동
04
실행
필요한 전문성과 협업하며, 판단의 근거와 실행 결과를
끝까지 설명
하는 팀장이 되겠습니다.
감사합니다. 질문 부탁드립니다. · 정치성
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